Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | QUINTERO Leonel | 67 |
2 | RIVERA Kevin | 56 |
4 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
8 | PACIONI Luca | 67 |
10 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
16 | MUÑOZ Daniel | 57 |
18 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
22 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
24 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |