Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Alba
3
59 kgGodoy
4
64 kgGálviz
12
65 kgRuiz
32
57 kgMerchan
40
57 kgRestrepo
41
73 kgViloria
42
64 kgRevete
50
62 kg
3
59 kgGodoy
4
64 kgGálviz
12
65 kgRuiz
32
57 kgMerchan
40
57 kgRestrepo
41
73 kgViloria
42
64 kgRevete
50
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
3
50
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ALBA Juan Diego | 59 |
| 4 | GODOY Yonder | 64 |
| 12 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 32 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
| 40 | MERCHAN Didier | 57 |
| 41 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
| 42 | VILORIA Enmanuel David | 64 |
| 50 | REVETE Brayan | 62 |