Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RYAN Kendall | 59 |
2 | WILLIAMS Lily | 66 |
6 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
8 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
9 | MULLENS Peta | 57 |
10 | JACKSON Alison | 63 |
15 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
17 | FRANZ Heidi | 52 |
20 | HARRIS Ella | 57 |
21 | STANNARD Elizabeth | 55 |
33 | BARIL Olivia | 56 |
45 | CLEVENGER Erica | 57 |
47 | SWAN Callie | 63 |
50 | NEWSOM Emily | 59 |
54 | ROORDA Stephanie | 70 |
55 | DUEHRING Jasmin | 54 |