Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KEIZER Martijn | 72 |
2 | DELFOSSE Sébastien | 73 |
3 | HONIG Reinier | 61 |
4 | TRENTIN Matteo | 74 |
5 | HANSEN Adam | 72 |
6 | DUIJN Huub | 73 |
7 | JUUL-JENSEN Christopher | 73 |
9 | HAAS Nathan | 71 |
10 | LAMMERTINK Steven | 68 |
13 | LAMPAERT Yves | 75 |
14 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |