Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Baumann
1
72 kgGeorge
2
61 kgVan Der Berg
6
68 kgPoitschke
10
73 kgMcLeod
11
66 kgKannemeyer
12
67 kg
1
72 kgGeorge
2
61 kgVan Der Berg
6
68 kgPoitschke
10
73 kgMcLeod
11
66 kgKannemeyer
12
67 kg
Weight (KG) →
Result →
73
61
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAUMANN Eric | 72 |
| 2 | GEORGE David | 61 |
| 6 | VAN DER BERG Johan | 68 |
| 10 | POITSCHKE Enrico | 73 |
| 11 | MCLEOD Ian | 66 |
| 12 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |