Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ÄRM Rait | 75 |
| 3 | PAJUR Markus | 72 |
| 5 | BENZ Pirmin | 68 |
| 6 | BUCK-GRAMCKO Tobias | 76 |
| 8 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
| 9 | SANKMANN Joosep | 64 |
| 10 | DANKBĀRS Oskars | 69 |
| 13 | ROSNER Linus | 68 |
| 14 | MASIULIS Denas | 71 |
| 18 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |
| 20 | PELTONEN Ukko Iisakki | 69 |
| 21 | ANSONS Kristers | 77 |
| 23 | DIK Calvin | 77 |
| 26 | KARPENKO Gleb | 77 |
| 27 | KELMELIS Aristidas | 78 |