Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 2 | SANTAMBROGIO Mauro | 63 |
| 3 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
| 4 | RICH Michael | 82 |
| 6 | WEISSINGER René | 74 |
| 8 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
| 15 | VOIGT Jens | 76 |
| 16 | MARINANGELI Sergio | 65 |