Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Dowsett
1
75 kgPaillot
4
72 kgGuillemois
5
66 kgTurgis
10
63 kgNauleau
16
67 kgReza
18
71 kg
1
75 kgPaillot
4
72 kgGuillemois
5
66 kgTurgis
10
63 kgNauleau
16
67 kgReza
18
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
63
1
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOWSETT Alex | 75 |
| 4 | PAILLOT Yoann | 72 |
| 5 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 10 | TURGIS Jimmy | 63 |
| 16 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 18 | REZA Kévin | 71 |