Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Habeaux
1
68 kgWallays
2
77 kgPremont
3
69 kgLaborie
4
67 kgJulius
5
59 kgSlik
6
71 kgLammertink
9
61 kgPetit
10
80 kgAntonini
11
75 kgVan Lerberghe
12
83 kgKrieger
13
71 kgPardini
14
68 kgIsta
15
70 kgRoelandts
16
78 kgHollenstein
17
80 kgBaugnies
18
69 kgBrändle
19
80 kgVan Zummeren
20
73 kg
1
68 kgWallays
2
77 kgPremont
3
69 kgLaborie
4
67 kgJulius
5
59 kgSlik
6
71 kgLammertink
9
61 kgPetit
10
80 kgAntonini
11
75 kgVan Lerberghe
12
83 kgKrieger
13
71 kgPardini
14
68 kgIsta
15
70 kgRoelandts
16
78 kgHollenstein
17
80 kgBaugnies
18
69 kgBrändle
19
80 kgVan Zummeren
20
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
59
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HABEAUX Grégory | 68 |
| 2 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 3 | PREMONT Christophe | 69 |
| 4 | LABORIE Christophe | 67 |
| 5 | JULIUS Jayde | 59 |
| 6 | SLIK Ivar | 71 |
| 9 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
| 10 | PETIT Adrien | 80 |
| 11 | ANTONINI Simone | 75 |
| 12 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 13 | KRIEGER Alexander | 71 |
| 14 | PARDINI Olivier | 68 |
| 15 | ISTA Kevyn | 70 |
| 16 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
| 17 | HOLLENSTEIN Reto | 80 |
| 18 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
| 19 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 20 | VAN ZUMMEREN Stef | 73 |