Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SVORADA Ján | 76 |
| 2 | HINCAPIE George | 83 |
| 5 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
| 6 | VILLATORO Anton | 65 |
| 7 | HAMILTON Tyler | 65 |
| 8 | ARMSTRONG Lance | 72 |
| 9 | JEMISON Marty | 71 |
| 10 | VANDE VELDE Christian | 69 |