Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOWSETT Alex | 75 |
| 2 | DENNIS Rohan | 72 |
| 3 | THOMAS Geraint | 71 |
| 4 | TUFT Svein | 77 |
| 5 | SERGENT Jesse | 76 |
| 6 | HEPBURN Michael | 77 |
| 7 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 8 | MILLAR David | 79 |
| 9 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 11 | CHRISTIAN Mark | 72 |
| 14 | BELL Zach | 75 |
| 16 | DAVIES Scott | 66 |
| 17 | ROWE Luke | 72 |
| 18 | DROBISCH Till | 63 |
| 21 | LINCOLN Yannick | 75 |
| 32 | OSBORN Matthew | 64 |
| 52 | OSBORNE Sherwin | 59 |