Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Szurkowski
2
77 kgGonschorek
3
70 kgBławdzin
8
69 kgSaidkhuzhin
9
69 kgMagiera
16
78 kgHanusik
17
74 kgJuszko
21
78 kgCzechowski
23
75 kgDucreux
28
65 kgPeterman
32
70 kgHojlund
39
80 kgDíaz
40
59 kgGera
43
76 kgMegyerdi
45
65 kgKeserű
47
79 kgSarabia
55
62 kgKotev
56
82 kg
2
77 kgGonschorek
3
70 kgBławdzin
8
69 kgSaidkhuzhin
9
69 kgMagiera
16
78 kgHanusik
17
74 kgJuszko
21
78 kgCzechowski
23
75 kgDucreux
28
65 kgPeterman
32
70 kgHojlund
39
80 kgDíaz
40
59 kgGera
43
76 kgMegyerdi
45
65 kgKeserű
47
79 kgSarabia
55
62 kgKotev
56
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
2
56
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
| 3 | GONSCHOREK Dieter | 70 |
| 8 | BŁAWDZIN Andrzej | 69 |
| 9 | SAIDKHUZHIN Gainan | 69 |
| 16 | MAGIERA Jan | 78 |
| 17 | HANUSIK Zygmunt | 74 |
| 21 | JUSZKO Janos | 78 |
| 23 | CZECHOWSKI Zenon | 75 |
| 28 | DUCREUX Daniel | 65 |
| 32 | PETERMAN József | 70 |
| 39 | HOJLUND Ole | 80 |
| 40 | DÍAZ Heriberto | 59 |
| 43 | GERA Imre | 76 |
| 45 | MEGYERDI Antal | 65 |
| 47 | KESERŰ Ferenc | 79 |
| 55 | SARABIA Jesus | 62 |
| 56 | KOTEV Dimitar | 82 |