Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Voigt
1
76 kgGrabsch
2
81 kgPadrnos
7
81 kgOriol
9
71 kgMeyer
10
67 kgBaranowski
11
68 kgUllrich
12
73 kgBrożyna
13
65 kgSivakov
16
72 kgHonchar
18
67 kgLipták
22
68 kgPugaci
24
67 kgIvanov
25
71 kgHuser
26
65 kgBonciucov
34
66 kgRich
40
82 kgGates
42
71 kgMcEwen
43
67 kg
1
76 kgGrabsch
2
81 kgPadrnos
7
81 kgOriol
9
71 kgMeyer
10
67 kgBaranowski
11
68 kgUllrich
12
73 kgBrożyna
13
65 kgSivakov
16
72 kgHonchar
18
67 kgLipták
22
68 kgPugaci
24
67 kgIvanov
25
71 kgHuser
26
65 kgBonciucov
34
66 kgRich
40
82 kgGates
42
71 kgMcEwen
43
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
65
1
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOIGT Jens | 76 |
| 2 | GRABSCH Ralf | 81 |
| 7 | PADRNOS Pavel | 81 |
| 9 | ORIOL Vyaceslav | 71 |
| 10 | MEYER Christian | 67 |
| 11 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
| 12 | ULLRICH Jan | 73 |
| 13 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
| 16 | SIVAKOV Alexei | 72 |
| 18 | HONCHAR Serhiy | 67 |
| 22 | LIPTÁK Miroslav | 68 |
| 24 | PUGACI Igor | 67 |
| 25 | IVANOV Ruslan | 71 |
| 26 | HUSER Rolf | 65 |
| 34 | BONCIUCOV Igor | 66 |
| 40 | RICH Michael | 82 |
| 42 | GATES Nick | 71 |
| 43 | MCEWEN Robbie | 67 |