Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STOSZ Patryk | 70 |
| 2 | PIBERNIK Luka | 60 |
| 4 | HIRT Jan | 62 |
| 6 | BAŠKA Erik | 74 |
| 7 | SISR František | 72 |
| 8 | POLANC Jan | 62 |
| 9 | KONRAD Patrick | 64 |
| 12 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 13 | RUGOVAC Denis | 69 |
| 14 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 15 | VALGREN Michael | 71 |
| 16 | DE GREEF Robbert | 65 |
| 17 | ČERNÝ Josef | 75 |