Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WAUTERS Jean | 72 |
| 2 | NEUHARD Ernest | 67 |
| 5 | PERRAIN Julien | 75 |
| 6 | DOSSCHE Aimé | 75 |
| 7 | LALOUP Georges | 72 |
| 8 | VAN BRUAENE Armand | 70 |
| 11 | MOREELS François | 74 |
| 12 | GIJSSELS Romain | 75 |
| 17 | HARDIQUEST Louis | 72 |