Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Forke
1
78 kgSelig
3
80 kgRomanik
6
62 kgBommel
8
75 kgBenčík
10
73 kgLisowicz
14
85 kgKrizek
16
74 kgSkujiņš
17
70 kgArndt
21
77.5 kgNagy
26
52 kgFlaksis
32
79 kgGaebel
36
68 kgCharucki
37
64 kgKiendyś
38
78 kgTybor
47
72 kgMahďar
49
61 kgHaller
62
72 kgKönig
64
62 kgBēcis
66
82 kgWerda
68
66 kgCieślik
81
65 kg
1
78 kgSelig
3
80 kgRomanik
6
62 kgBommel
8
75 kgBenčík
10
73 kgLisowicz
14
85 kgKrizek
16
74 kgSkujiņš
17
70 kgArndt
21
77.5 kgNagy
26
52 kgFlaksis
32
79 kgGaebel
36
68 kgCharucki
37
64 kgKiendyś
38
78 kgTybor
47
72 kgMahďar
49
61 kgHaller
62
72 kgKönig
64
62 kgBēcis
66
82 kgWerda
68
66 kgCieślik
81
65 kg
Weight (KG) →
Result →
85
52
1
81
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FORKE Sebastian | 78 |
3 | SELIG Rüdiger | 80 |
6 | ROMANIK Radosław | 62 |
8 | BOMMEL Henning | 75 |
10 | BENČÍK Petr | 73 |
14 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
16 | KRIZEK Matthias | 74 |
17 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
21 | ARNDT Nikias | 77.5 |
26 | NAGY Robert | 52 |
32 | FLAKSIS Andžs | 79 |
36 | GAEBEL Stefan | 68 |
37 | CHARUCKI Paweł | 64 |
38 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
47 | TYBOR Patrik | 72 |
49 | MAHĎAR Martin | 61 |
62 | HALLER Marco | 72 |
64 | KÖNIG Leopold | 62 |
66 | BĒCIS Armands | 82 |
68 | WERDA Maximilian | 66 |
81 | CIEŚLIK Paweł | 65 |