Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Curinier
4
53 kgMeijering
5
54 kgMalcotti
7
52 kgLongo Borghini
9
59 kgSpratt
11
55 kgVan Dam
22
58 kgMackaij
26
57 kgJaskulska
29
52 kgEdwards
31
59 kgDronova-Balabolina
33
63 kgBalsamo
35
55 kgPersico
36
53 kgJackson
38
63 kgSchweinberger
45
63 kgHartmann
48
56 kgLarrarte
58
63 kgCopponi
60
55 kgBiannic
61
64 kgMissiaggia
66
53 kgLudwig
73
55 kg
4
53 kgMeijering
5
54 kgMalcotti
7
52 kgLongo Borghini
9
59 kgSpratt
11
55 kgVan Dam
22
58 kgMackaij
26
57 kgJaskulska
29
52 kgEdwards
31
59 kgDronova-Balabolina
33
63 kgBalsamo
35
55 kgPersico
36
53 kgJackson
38
63 kgSchweinberger
45
63 kgHartmann
48
56 kgLarrarte
58
63 kgCopponi
60
55 kgBiannic
61
64 kgMissiaggia
66
53 kgLudwig
73
55 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
4
73
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | CURINIER Léa | 53 |
| 5 | MEIJERING Mareille | 54 |
| 7 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 9 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 11 | SPRATT Amanda | 55 |
| 22 | VAN DAM Sarah | 58 |
| 26 | MACKAIJ Floortje | 57 |
| 29 | JASKULSKA Marta | 52 |
| 31 | EDWARDS Ruth | 59 |
| 33 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
| 35 | BALSAMO Elisa | 55 |
| 36 | PERSICO Silvia | 53 |
| 38 | JACKSON Alison | 63 |
| 45 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 48 | HARTMANN Elena | 56 |
| 58 | LARRARTE Eukene | 63 |
| 60 | COPPONI Clara | 55 |
| 61 | BIANNIC Aude | 64 |
| 66 | MISSIAGGIA Alessia | 53 |
| 73 | LUDWIG Hannah | 55 |