Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEFÈVRE Laurent | 67 |
| 3 | AERTS Mario | 68 |
| 5 | DE WOLF Steve | 67 |
| 6 | DE WAELE Bert | 71 |
| 7 | MARICHAL Thierry | 72 |
| 10 | MORIN Anthony | 79 |
| 27 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 36 | POSPYEYEV Kyrylo | 71 |
| 41 | DEMARBAIX Sébastien | 64 |