Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
| 3 | HULSMANS Kevin | 75 |
| 4 | BRANDT Christophe | 66 |
| 5 | FRITSCH Nicolas | 65 |
| 10 | KLEYNEN Steven | 72 |
| 16 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 20 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
| 21 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
| 22 | COMMEYNE Davy | 70 |
| 26 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
| 34 | COENEN Johan | 67 |
| 37 | DE SCHROODER Benny | 61 |
| 41 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 42 | AMORISON Frédéric | 70 |