Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
2 | BRONZINI Giorgia | 54 |
3 | VALEN Anita | 62 |
4 | COOKE Nicole | 58 |
8 | MELCHERS Mirjam | 59 |
10 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
13 | WOOD Oenone | 56 |
14 | LE FLOC'H Magali | 59 |
16 | STAHURSKAYA Zinaida | 69 |
17 | DOPPMANN Priska | 55 |
21 | MARSAL Catherine | 53 |
24 | HEEB Barbara | 51 |
25 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |