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2016»33rd

Giro di Basilicata

(2.1)
2016»Stage 3 (Final)»LaurenzanaNuova Siri(105km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.7 * peso - 37

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Pronskiy
1
58 kg
Moniquet
4
61 kg
Ferrari
5
64 kg
Weight (KG) →
Result →
64
58
1
5
#CorredorPeso (kg)
1 PRONSKIY Vadim58
4 MONIQUET Sylvain61
5 FERRARI Andrea64