Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Pagnin
3
74 kgBaronchelli
4
72 kgBugno
9
68 kgCenghialta
10
73 kgCaroli
13
77 kgDemierre
21
70 kg
3
74 kgBaronchelli
4
72 kgBugno
9
68 kgCenghialta
10
73 kgCaroli
13
77 kgDemierre
21
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
3
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PAGNIN Roberto | 74 |
| 4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 9 | BUGNO Gianni | 68 |
| 10 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 13 | CAROLI Daniele | 77 |
| 21 | DEMIERRE Serge | 70 |