Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROUS Didier | 70 |
2 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
6 | MOREAU Francis | 77 |
7 | LEYSEN Bart | 75 |
11 | DE CLERCQ Mario | 66 |
14 | DEKKER Erik | 66 |
19 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
20 | CHANTEUR Pascal | 62 |
21 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
26 | VIRENQUE Richard | 65 |
28 | ARRIETA José Luis | 68 |