Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
| 2 | DURAND Jacky | 76 |
| 3 | JAN Xavier | 62 |
| 4 | BESSY Frédéric | 65 |
| 6 | NAZON Damien | 68 |
| 7 | BARTHE Stéphane | 65 |
| 8 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 9 | RINERO Christophe | 65 |
| 10 | LEFEVRE David | 66 |