Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | MADIOT Marc | 68 |
4 | KELLY Sean | 77 |
7 | GAYANT Martial | 69 |
17 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
25 | INDURÁIN Miguel | 76 |
35 | CAROLI Daniele | 77 |
39 | LILHOLT Søren | 72 |
45 | SWART Steve | 74 |
57 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
64 | DE WILDE Etienne | 70 |
68 | VAN IMPE Lucien | 59 |
71 | HOSTE Frank | 76 |
73 | PEETERS Wilfried | 76 |
75 | DE WOLF Fons | 75 |