Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 66
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Arrighetti
2
74 kgBuschek
4
67 kgWood
5
64 kgNovák
7
64 kgGlivar
8
64 kgZapata
9
62 kgOioli
10
65 kgAndreaus
12
68 kgMontoli
13
66 kgJohn
14
65 kgLock
15
58 kgBagatin
17
75 kgHarding
20
65 kgGruszczynski
23
60 kgZeray
26
57 kgHarasim
30
72 kgPiffer
34
59 kgSerafini
35
57 kg
2
74 kgBuschek
4
67 kgWood
5
64 kgNovák
7
64 kgGlivar
8
64 kgZapata
9
62 kgOioli
10
65 kgAndreaus
12
68 kgMontoli
13
66 kgJohn
14
65 kgLock
15
58 kgBagatin
17
75 kgHarding
20
65 kgGruszczynski
23
60 kgZeray
26
57 kgHarasim
30
72 kgPiffer
34
59 kgSerafini
35
57 kg
Weight (KG) →
Result →
75
57
2
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ARRIGHETTI Nicolò | 74 |
4 | BUSCHEK Paul | 67 |
5 | WOOD George | 64 |
7 | NOVÁK Pavel | 64 |
8 | GLIVAR Gal | 64 |
9 | ZAPATA Mauricio | 62 |
10 | OIOLI Manuel | 65 |
12 | ANDREAUS Marco | 68 |
13 | MONTOLI Andrea | 66 |
14 | JOHN Vincent | 65 |
15 | LOCK Dennis | 58 |
17 | BAGATIN Christian | 75 |
20 | HARDING Will | 65 |
23 | GRUSZCZYNSKI Filip | 60 |
26 | ZERAY Nahom | 57 |
30 | HARASIM Mihnea-Alexandru | 72 |
34 | PIFFER Christian | 59 |
35 | SERAFINI Flavio | 57 |