Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HVASTIJA Martin | 75 |
| 6 | RATTI Eddy | 64 |
| 7 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 8 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 9 | MARIN Matej | 67 |
| 10 | DA DALTO Mauro | 72 |
| 21 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 23 | RIŠKA Martin | 73 |
| 25 | CANTWELL Jonathan | 69 |
| 27 | KVASINA Matija | 72 |
| 30 | GAZVODA Gregor | 72 |
| 36 | BONČA Valter | 63 |
| 38 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |