Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Balmer
3
70 kgPernsteiner
6
55 kgNeuman
7
72 kgDe Carlo
10
67 kgEckerstorfer
13
62 kgGojković
17
68 kgMarivoet
20
59 kgŠtoček
22
80 kgCole
23
71 kgCapra
24
73 kgPeák
25
74 kgViviani
27
69 kgGlivar
28
64 kgStosz
30
70 kgOblak
31
76 kgPutz
34
62 kgHopkins
38
74 kgBrożyna
41
71 kgDina
43
67 kg
3
70 kgPernsteiner
6
55 kgNeuman
7
72 kgDe Carlo
10
67 kgEckerstorfer
13
62 kgGojković
17
68 kgMarivoet
20
59 kgŠtoček
22
80 kgCole
23
71 kgCapra
24
73 kgPeák
25
74 kgViviani
27
69 kgGlivar
28
64 kgStosz
30
70 kgOblak
31
76 kgPutz
34
62 kgHopkins
38
74 kgBrożyna
41
71 kgDina
43
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
3
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BALMER Alexandre | 70 |
6 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
7 | NEUMAN Dominik | 72 |
10 | DE CARLO Giovanni | 67 |
13 | ECKERSTORFER Benjamin | 62 |
17 | GOJKOVIĆ Nicolas | 68 |
20 | MARIVOET Duarte | 59 |
22 | ŠTOČEK Matúš | 80 |
23 | COLE Owen | 71 |
24 | CAPRA Thomas | 73 |
25 | PEÁK Barnabás | 74 |
27 | VIVIANI Attilio | 69 |
28 | GLIVAR Gal | 64 |
30 | STOSZ Patryk | 70 |
31 | OBLAK Domen | 76 |
34 | PUTZ Sebastian | 62 |
38 | HOPKINS Dylan | 74 |
41 | BROŻYNA Piotr | 71 |
43 | DINA Márton | 67 |