Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Lahsaini
1
77 kgSchulting
11
70 kgAït El Abdia
12
66 kgPellaud
16
70 kgHristov
21
57 kgBichlmann
30
72 kgWolf
31
85 kg
1
77 kgSchulting
11
70 kgAït El Abdia
12
66 kgPellaud
16
70 kgHristov
21
57 kgBichlmann
30
72 kgWolf
31
85 kg
Weight (KG) →
Result →
85
57
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
11 | SCHULTING Peter | 70 |
12 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
16 | PELLAUD Simon | 70 |
21 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
30 | BICHLMANN Daniel | 72 |
31 | WOLF Justin | 85 |