Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SCHLECK Andy | 68 |
6 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
8 | MORABITO Steve | 74 |
10 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
15 | HEIJBOER Mathieu | 78 |
16 | REUS Kai | 70 |
20 | DIETZIKER Andreas | 67 |
21 | STALDER Florian | 58 |
22 | ZAHNER Simon | 73 |
23 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
25 | CLEMENT Stef | 66 |