Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEKKER Erik | 66 |
| 2 | BOOGERD Michael | 62 |
| 3 | DE JONGH Steven | 76 |
| 4 | KNAVEN Servais | 68 |
| 5 | PEERS Chris | 73 |
| 6 | TOMBAK Janek | 71 |
| 8 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
| 9 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
| 10 | FLAMMANG Tom | 80 |
| 11 | HAMMOND Roger | 71 |
| 12 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 13 | OMLOOP Geert | 78 |