Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKER Erik | 66 |
3 | POLLACK Olaf | 77 |
4 | MUSEEUW Johan | 71 |
5 | MICHAELSEN Lars | 79 |
6 | CAPELLE Ludovic | 75 |
7 | STREEL Marc | 69 |
8 | NAZON Jean-Patrick | 74 |
9 | HASELBACHER René | 69 |
10 | VOSKAMP Bart | 75 |
12 | LÖWIK Gerben | 72 |
16 | OMLOOP Geert | 78 |
17 | GARDEYN Gorik | 75 |
18 | PENCOLÉ Franck | 74 |
19 | PRONK Matthé | 73 |