Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
8 | EARLEY Martin | 62 |
12 | DELGADO Pedro | 64 |
14 | CAROLI Daniele | 77 |
17 | WINNEN Peter | 60 |
22 | INDURÁIN Miguel | 76 |
36 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
38 | HOSTE Frank | 76 |
40 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
41 | MUJIKA Jokin | 73 |
56 | VAN IMPE Lucien | 59 |
61 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
75 | BREUKINK Erik | 70 |
80 | BALBOA Antonio | 66 |