Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
2 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
4 | DURET Sébastien | 62 |
6 | THOMSON Jay Robert | 75 |
8 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
10 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
13 | MARTIAS Rony | 71 |
14 | ROUX Anthony | 73 |
16 | CLAUDE Mathieu | 69 |
17 | JÉGOU Lilian | 71 |