Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Evenepoel
1
61 kgWærenskjold
2
92 kgRodríguez
3
67 kgPiccolo
4
64 kgGonov
5
76 kgHeiduk
6
70 kgSander Hansen
8
68 kgAcco
9
69 kgFedorov
10
80 kgOmrzel
11
67 kgBraet
14
68 kgBrussenskiy
15
64 kgParisini
16
65 kgHessmann
17
78 kgSyritsa
19
85 kgGeßner
20
72 kgBaroncini
27
74 kgVan den Bossche
28
63 kg
1
61 kgWærenskjold
2
92 kgRodríguez
3
67 kgPiccolo
4
64 kgGonov
5
76 kgHeiduk
6
70 kgSander Hansen
8
68 kgAcco
9
69 kgFedorov
10
80 kgOmrzel
11
67 kgBraet
14
68 kgBrussenskiy
15
64 kgParisini
16
65 kgHessmann
17
78 kgSyritsa
19
85 kgGeßner
20
72 kgBaroncini
27
74 kgVan den Bossche
28
63 kg
Weight (KG) →
Result →
92
61
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVENEPOEL Remco | 61 |
2 | WÆRENSKJOLD Søren | 92 |
3 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
4 | PICCOLO Andrea | 64 |
5 | GONOV Lev | 76 |
6 | HEIDUK Kim | 70 |
8 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
9 | ACCO Alessio | 69 |
10 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
11 | OMRZEL Aljaž | 67 |
14 | BRAET Vito | 68 |
15 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
16 | PARISINI Nicolò | 65 |
17 | HESSMANN Michel | 78 |
19 | SYRITSA Gleb | 85 |
20 | GEßNER Jakob | 72 |
27 | BARONCINI Filippo | 74 |
28 | VAN DEN BOSSCHE Fabio | 63 |