Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Ratto
1
74 kgAdams
3
63 kgUlissi
4
63 kgEijssen
6
60 kgGuldhammer
7
66 kgSummerhill
14
70 kgBoivin
17
78 kg
1
74 kgAdams
3
63 kgUlissi
4
63 kgEijssen
6
60 kgGuldhammer
7
66 kgSummerhill
14
70 kgBoivin
17
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RATTO Daniele | 74 |
| 3 | ADAMS Joeri | 63 |
| 4 | ULISSI Diego | 63 |
| 6 | EIJSSEN Yannick | 60 |
| 7 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 14 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
| 17 | BOIVIN Guillaume | 78 |