Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Rivière
1
63 kgGregaard
2
66 kgLisson
3
73 kgPlanckaert
4
69 kgBiermans
5
78 kgJanssen
10
76 kgRahbek
13
66 kgVan Hooydonck
15
78 kgLowyck
16
55 kgKurianov
18
74 kgPicoux
24
71 kgVan Gompel
26
70 kgWillems
28
67 kgPedersen
30
76 kgCras
34
65 kgCarbel
38
73 kgSchultz
39
60 kgVan Der Beken
43
64 kgHerremans
50
68 kgDe Plus
55
67 kgMaitre
62
71 kgGarel
63
77 kgDeruette
65
70 kg
1
63 kgGregaard
2
66 kgLisson
3
73 kgPlanckaert
4
69 kgBiermans
5
78 kgJanssen
10
76 kgRahbek
13
66 kgVan Hooydonck
15
78 kgLowyck
16
55 kgKurianov
18
74 kgPicoux
24
71 kgVan Gompel
26
70 kgWillems
28
67 kgPedersen
30
76 kgCras
34
65 kgCarbel
38
73 kgSchultz
39
60 kgVan Der Beken
43
64 kgHerremans
50
68 kgDe Plus
55
67 kgMaitre
62
71 kgGarel
63
77 kgDeruette
65
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RIVIÈRE David | 63 |
2 | GREGAARD Jonas | 66 |
3 | LISSON Christoffer | 73 |
4 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
5 | BIERMANS Jenthe | 78 |
10 | JANSSEN Adriaan | 76 |
13 | RAHBEK Mads | 66 |
15 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
16 | LOWYCK Jesse | 55 |
18 | KURIANOV Stepan | 74 |
24 | PICOUX Maximilien | 71 |
26 | VAN GOMPEL Mathias | 70 |
28 | WILLEMS Thimo | 67 |
30 | PEDERSEN Mads | 76 |
34 | CRAS Steff | 65 |
38 | CARBEL Michael | 73 |
39 | SCHULTZ Jesper | 60 |
43 | VAN DER BEKEN Arno | 64 |
50 | HERREMANS Zino | 68 |
55 | DE PLUS Laurens | 67 |
62 | MAITRE Florian | 71 |
63 | GAREL Adrien | 77 |
65 | DERUETTE Thomas | 70 |