Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 2 | HAAS Nathan | 71 |
| 4 | DENNIS Rohan | 72 |
| 9 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 11 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 12 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 15 | PARKER Dale | 65 |
| 20 | MORTON Lachlan | 62 |
| 31 | HILL Benjamin | 67 |
| 47 | VANSTONE Justin | 67 |