Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONK Cyrus | 67 |
2 | WHELAN James | 64 |
4 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
9 | SCOTSON Callum | 77 |
11 | BERWICK Sebastian | 59 |
12 | JENNER Samuel | 64 |
13 | EVANS Alexander | 63 |
14 | SWEENY Harry | 75 |
17 | DRIZNERS Jarrad | 70 |
21 | BERENDS Ethan | 61 |
25 | STANNARD Robert | 74 |
28 | SCOTT Cameron | 80 |
46 | WELSFORD Sam | 79 |
57 | SODEN Bradley | 73 |
63 | JONES Thomas | 61 |