Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 100
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Quick
1
77 kgDinham
2
63 kgWalsh
5
80 kgPorter
6
66 kgMacKellar
7
69 kgGeorge
8
68 kgHopkins
9
74 kgPlowright
11
80 kgGilmore
12
70 kgJohnston
13
75 kgFox
18
71 kgForbes
23
58 kgMarshall
28
65 kgInglis
30
68 kgGreenwood
33
63 kgKæmpe
37
59 kgPanizza
38
63 kgSampson
39
65 kgHenderson
42
69 kg
1
77 kgDinham
2
63 kgWalsh
5
80 kgPorter
6
66 kgMacKellar
7
69 kgGeorge
8
68 kgHopkins
9
74 kgPlowright
11
80 kgGilmore
12
70 kgJohnston
13
75 kgFox
18
71 kgForbes
23
58 kgMarshall
28
65 kgInglis
30
68 kgGreenwood
33
63 kgKæmpe
37
59 kgPanizza
38
63 kgSampson
39
65 kgHenderson
42
69 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | QUICK Blake | 77 |
2 | DINHAM Matthew | 63 |
5 | WALSH Liam | 80 |
6 | PORTER Rudy | 66 |
7 | MACKELLAR Alastair | 69 |
8 | GEORGE Dylan | 68 |
9 | HOPKINS Dylan | 74 |
11 | PLOWRIGHT Jensen | 80 |
12 | GILMORE Brady | 70 |
13 | JOHNSTON Liam | 75 |
18 | FOX Matthew | 71 |
23 | FORBES James | 58 |
28 | MARSHALL Jack | 65 |
30 | INGLIS Joseph | 68 |
33 | GREENWOOD Matthew | 63 |
37 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
38 | PANIZZA James | 63 |
39 | SAMPSON Andy | 65 |
42 | HENDERSON Kobe | 69 |