Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAUDRY Julian | 64 |
| 6 | HADDEN Nate | 68 |
| 7 | HEATH Will | 63 |
| 8 | SMITH Jeremy | 58 |
| 10 | HOLMES Wil | 64 |
| 12 | CONNAN Matthew | 61 |
| 20 | MCGOVERN Mitchell | 70 |
| 22 | WALSH Finn | 64 |
| 24 | TEESE Ronan | 58 |
| 30 | TOMKINSON Tyler | 61 |
| 36 | TEESE Aidan | 59 |
| 37 | HEFFERNAN William | 60 |
| 39 | RICHERT Luke | 69 |
| 40 | GALEA Alexander | 62 |