Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
D'hoore
1
63 kgKopecky
2
66 kgDruyts
3
62 kgCant
4
57 kgVandenbroucke
7
63 kgVan Loy
10
65 kgVerdonschot
11
52 kgFranck
12
51 kgde Baat
13
56 kgDocx
14
52 kgSels
16
65 kgHannes
18
51 kgBeckers
24
67 kgDuyck
30
60 kgDemey
32
56 kgMcNally - de Quint
34
56 kgPolspoel
35
59 kgVan de Velde
40
58 kg
1
63 kgKopecky
2
66 kgDruyts
3
62 kgCant
4
57 kgVandenbroucke
7
63 kgVan Loy
10
65 kgVerdonschot
11
52 kgFranck
12
51 kgde Baat
13
56 kgDocx
14
52 kgSels
16
65 kgHannes
18
51 kgBeckers
24
67 kgDuyck
30
60 kgDemey
32
56 kgMcNally - de Quint
34
56 kgPolspoel
35
59 kgVan de Velde
40
58 kg
Weight (KG) →
Result →
67
51
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | D'HOORE Jolien | 63 |
2 | KOPECKY Lotte | 66 |
3 | DRUYTS Kelly | 62 |
4 | CANT Sanne | 57 |
7 | VANDENBROUCKE Saartje | 63 |
10 | VAN LOY Ellen | 65 |
11 | VERDONSCHOT Laura | 52 |
12 | FRANCK Alicia | 51 |
13 | DE BAAT Kim | 56 |
14 | DOCX Mieke | 52 |
16 | SELS Loes | 65 |
18 | HANNES Kaat | 51 |
24 | BECKERS Isabelle | 67 |
30 | DUYCK Ann-Sophie | 60 |
32 | DEMEY Valerie | 56 |
34 | MCNALLY - DE QUINT Pia | 56 |
35 | POLSPOEL Maaike | 59 |
40 | VAN DE VELDE Julie | 58 |