Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Tuft
4
77 kgParisien
5
64 kgRoth
7
70 kgWohlberg
11
63 kgBell
14
75 kgKabush
14
75 kgRoutley
14
69 kg
4
77 kgParisien
5
64 kgRoth
7
70 kgWohlberg
11
63 kgBell
14
75 kgKabush
14
75 kgRoutley
14
69 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
4
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | TUFT Svein | 77 |
| 5 | PARISIEN François | 64 |
| 7 | ROTH Ryan | 70 |
| 11 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 14 | BELL Zach | 75 |
| 14 | KABUSH Geoff | 75 |
| 14 | ROUTLEY Will | 69 |