Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
| 2 | RIVERA Brandon Smith | 60 |
| 3 | CONTRERAS Rodrigo | 68 |
| 4 | QUINTANA Nairo | 58 |
| 5 | VARGAS Walter | 69 |
| 6 | BERNAL Egan | 60 |
| 7 | RUBIO Einer | 56 |
| 8 | URÁN Rigoberto | 63 |
| 15 | BLANCO Lukas | 64 |
| 20 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |