Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Duarte
1
55 kgSevilla
1
62 kgRamirez
8
69 kgVargas
15
69 kgChalapud
15
63 kgArdila
15
58 kg
1
55 kgSevilla
1
62 kgRamirez
8
69 kgVargas
15
69 kgChalapud
15
63 kgArdila
15
58 kg
Weight (KG) →
Result →
69
55
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUARTE Fabio | 55 |
| 1 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | RAMIREZ Brayan Steven | 69 |
| 15 | VARGAS Walter | 69 |
| 15 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 15 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |