Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | JUST PEDERSEN Carl Emil | 80 |
| 10 | TOFTEMARK Lucas | 73 |
| 14 | LIHN Toke | 75 |
| 16 | ØSTERGAARD Lukas | 90 |
| 17 | BRUUN VAN DEURS Hugo | 74 |
| 22 | KONGSTAD Alfred | 75 |
| 43 | HOBOLTH Marius | 71 |
| 46 | NIELSEN Daniel Weis | 60 |
| 47 | TVERGAARD Mikkel | 72 |
| 52 | BOSSEN Magne | 55 |