Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Price-Pejtersen
1
83 kgBjerg
2
78 kgNorsgaard
3
88 kgSkjelmose
4
65 kgHulgaard
5
73 kgLarsen
7
74 kgKron
8
63 kgHindsgaul
11
67 kgEgholm
13
69 kgSander Hansen
14
68 kgJensen
15
75 kgLarsen
19
72 kgAndersen
20
56 kgWacker
24
68 kgHøiberg Klinke
28
65 kgStokbro
29
70 kgStigaard
34
74 kg
1
83 kgBjerg
2
78 kgNorsgaard
3
88 kgSkjelmose
4
65 kgHulgaard
5
73 kgLarsen
7
74 kgKron
8
63 kgHindsgaul
11
67 kgEgholm
13
69 kgSander Hansen
14
68 kgJensen
15
75 kgLarsen
19
72 kgAndersen
20
56 kgWacker
24
68 kgHøiberg Klinke
28
65 kgStokbro
29
70 kgStigaard
34
74 kg
Weight (KG) →
Result →
88
56
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
2 | BJERG Mikkel | 78 |
3 | NORSGAARD Mathias | 88 |
4 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
5 | HULGAARD Morten | 73 |
7 | LARSEN Niklas | 74 |
8 | KRON Andreas | 63 |
11 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
13 | EGHOLM Jakob | 69 |
14 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
15 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
19 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
20 | ANDERSEN Sander | 56 |
24 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
28 | HØIBERG KLINKE Mads | 65 |
29 | STOKBRO Andreas | 70 |
34 | STIGAARD Rasmus | 74 |