Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTIN Tony | 75 |
| 2 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 3 | VOIGT Jens | 76 |
| 4 | GRABSCH Bert | 78 |
| 5 | KLUGE Roger | 83 |
| 8 | REIMER Martin | 69 |
| 12 | KRAUß Sven | 81 |
| 14 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 15 | WESTMATTELMANN Daniel | 75 |
| 18 | GAEBEL Stefan | 68 |