Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TARLING Joshua | 78 |
| 2 | WRIGHT Fred | 75 |
| 3 | SWIFT Connor | 75 |
| 4 | TANFIELD Charlie | 80 |
| 5 | VERNON Ethan | 74 |
| 6 | ARCHIBALD John | 79 |
| 7 | BIGHAM Daniel | 75 |
| 9 | ASKEY Lewis | 75 |
| 11 | PERRETT William | 72 |
| 12 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
| 15 | KYFFIN Zeb | 72 |
| 20 | ROBERTS William | 69 |