Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 2 | MARTIN Dan | 59 |
| 3 | MCCANN David | 73 |
| 4 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 5 | BENNETT Sam | 73 |
| 8 | IRVINE Martyn | 80 |
| 15 | MCCONVEY Connor | 67 |
| 23 | DUNNE Conor | 88 |
| 43 | CLANCY Stephen | 63 |